从“词元贷”上新，看金融服务创新
中国农业银行在上海、浙江等地落地“词元（Token）贷”专属融资方案；中国银行推出“算力词元贷”专属服务方案，除一般性授信依据外，还结合企业特点，把企业算力词元结算情况、算力服务合约价值等作为授信参考；江苏银行上线“算力贷”，综合算力算效、团队配置、研发投入、知识产权等多维度对企业进行评分授信……近期，多家银行推出算力相关的金融产品，以词元调用量、算力资源等为授信考量因素，打通人工智能企业轻资产、少抵押等融资堵点，帮助企业变算力为“财力”。
金融服务实体经济，贵在精准适配。人工智能时代，算力是核心生产要素。对人工智能企业来说，芯片、服务器是“基建”，算力、词元调用量是“流水”。银行的信贷逻辑纳入算法效能、数据资产和算力消耗等新型生产要素评估，能够更好适配人工智能时代所需的金融服务。“词元贷”等相关产品的推出，也能有效助力“科技—产业—金融”的良性循环，帮助人工智能企业降低融资门槛和成本，助力金融机构在增长有限的传统信贷业务之外开辟潜力巨大的新赛道，同时有利于推动人工智能技术从研发迈向大规模商业化落地。
“词元贷”上新，一方面印证了我国数字经济、智能经济的蓬勃发展，另一方面也说明，金融服务紧跟科技创新的脚步，更精准匹配新质生产力发展需求。今年以来，无论是银行纷纷布局“词元贷”等相关产品，还是资本市场积极支持人工智能企业上市，都是金融服务根据市场需求及时响应、优化供给的体现。据统计，二季度末，本外币科技型中小企业贷款余额4.15万亿元，同比增长20.1%，增速比各项贷款高15个百分点，金融与科技加快“双向奔赴”。
当然，金融服务新质生产力，不仅要“资金放得出”，还要“风险管得住”。词元调用量不等同于企业创新含金量，算力可以作为授信的补充维度而非替代。金融机构在推出相关产品时还应结合企业的真实订单、应收账款、营业收入、知识产权、征信等多个维度，综合确定授信额度，并建立相应的动态监测和提前预警机制。紧紧围绕实体经济所需，稳稳运行在安全轨道之上，金融才能持续提质增效，服务高质量发展。（赵展慧）
